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  • 大数据工程技术人员

  • 大数据工程技术人员 大数据工程技术人员
  • 预计课时:49课时
    开课时间:2022年6月1日
    产品有效期:一般为考试结束后一周
  • 0.0 ¥3980.0

 人力资源社会保障部 教育部 发展改革委 财政部关于印发“十四五”职业技能培训规划的通知。开展大规模职业技能培训,是提升劳动者就业创业能力、缓解结构性就业矛盾、促进扩大就业的重要举措,是推动高质量发展的重要支撑。本规划依据《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》编制,提出了“十四五”时期加强职业技能培训工作的指导思想、基本原则、主要目标、重点任务和保障措施,是推动职业技能培训高质量发展的工作指引。
一、职业定义
  大数据工程技术人员证书是由国家人力资源和社会保障部颁发,大数据工程技术人员等级职业资格证书是一种职业技能鉴定证明、劳动工种(岗位)操作技能证明、职业准入证明。凡考核合格者,由国家人力资源社会保障部颁发相应等级的职业资格证书,实行统一编号登记管理和国家劳动部官方网站网上查询,是相关人员求职、任职、晋升、包括出国等的法律上的有效证件,可记入档案、全国通用。

        从事大数据采集、清洗、分析、治理、挖掘等技术研究,并加以利用、管理、维护和服务的工程技术人员。

二、申报条件

——取得初级培训学时证明,并具备以下条件之一者,可申报初级专业技术等级

(1)取得技术员职称。

(2)具备相关专业大学本科及以上学历(含在读的应届毕业生). 

(3)具备相关专业大学专科学历,从事本职业技术工作满1年。

(4)技工院校毕业生按国家有关规定申报。


——取得中级培训学时证明,并具备以下条件之一者,可申报中级专业技术等级

(1)取得助理工程师职称后,从事本职业技术工作满2年。

(2)具备大学本科学历,或学士学位,或大学专科学历,取得初级专业技术等级后,从事本职业技术工作满3年。

(3)具备硕士学位或第二学士学位,取得初级专业技术等级后,从事本职业技术工作满1年。

(4)具备相关专业博士学位。

(5)技工院校毕业生按国家有关规定申报。


——取得高级培训学时证明,并具备以下条件之一者,可申报高级专业技术等级

(1)取得工程师职称后,从事本职业技术工作满3年。

(2)具备硕士学位,或第二学士学位,或大学本科学历,或学士学位,取得中级专业技术等级后,从事本职业技术工作满4年。

(3)具备博士学位,取得中级专业技术等级后,从事本职业技术工作满1 年。

(4)技工院校毕业生按国家有关规定申报。

课程大纲
大数据工程技术人员(必修)
  • 22:22 Python语言概述0101
  • 15:16 Python语言概述0102
  • 10:18 Python语言概述0103
  • 27:47 运算符、表达式与内置对象0201
  • 29:47 运算符、表达式与内置对象0202
  • 5:36 运算符、表达式与内置对象0203
  • 32:45 运算符、表达式与内置对象0204
  • 10:32 运算符、表达式与内置对象0205
大数据工程技术人员(选修)
  • 20:31 详解Python序列结构0301-1
  • 12:51 详解Python序列结构0301-2
  • 11:10 详解Python序列结构0301-3
  • 8:45 详解Python序列结构0302
  • 10:4 详解Python序列结构0303
  • 13:31 详解Python序列结构0304
  • 5:29 详解Python序列结构0305
  • 17:32 程序控制结构0401
  • 8:14 程序控制结构0402
  • 12:15 程序控制结构0403
  • 12:45 函数0501
  • 15:39 函数0502
  • 7:57 函数0503
  • 8:53 函数0504
  • 10:32 函数0505
  • 23:44 面向对象程序设计0601
  • 17:2 字符串0701
  • 20:57 字符串0702
  • 16:59 字符串0703
  • 11:56 正则表达式0801
  • 10:45 正则表达式0802
  • 14:54 文件内容操作0901
  • 20:32 文件内容操作0902
  • 9:40 文件与文件夹操作1001
  • 9:49 文件与文件夹操作1002
  • 11:16 异常处理结构1101
  • 12:45 数据库应用开发1201
  • 9:13 数据库应用开发1202
  • 20:24 数据分析与数据可视化1301-1
  • 13:33 数据分析与数据可视化1301-2
  • 16:30 数据分析与数据可视化1301-3
  • 10:31 数据分析与数据可视化1301-4
  • 12:14 数据分析与数据可视化1302-1
  • 11:11 数据分析与数据可视化1302-2
  • 9:19 数据分析与数据可视化1302-3
  • 15:16 数据分析与数据可视化1303