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  • 人工智能工程技术人员

  • 人工智能工程技术人员 人工智能工程技术人员
  • 预计课时:47课时
    开课时间:2022年7月1日
    产品有效期:一般为考试结束后一周
  • 0.0 ¥1980.0

 人力资源社会保障部 教育部 发展改革委 财政部关于印发“十四五”职业技能培训规划的通知。开展大规模职业技能培训,是提升劳动者就业创业能力、缓解结构性就业矛盾、促进扩大就业的重要举措,是推动高质量发展的重要支撑。本规划依据《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》编制,提出了“十四五”时期加强职业技能培训工作的指导思想、基本原则、主要目标、重点任务和保障措施,是推动职业技能培训高质量发展的工作指引。

一、职业定义
  人工智能工程技术人员证书是由国家人力资源和社会保障部颁发,人工智能工程技术人员等级职业资格证书是一种职业技能鉴定证明、劳动工种(岗位)操作技能证明、职业准入证明。凡考核合格者,由国家人力资源社会保障部颁发相应等级的职业资格证书,实行统一编号登记管理和国家劳动部官方网站网上查询,是相关人员求职、任职、晋升、包括出国等的法律上的有效证件,可记入档案、全国通用。

课程大纲
人工智能工程技术人员(必修)
  • 36:11 第一章:1.1机器学习基本概念
  • 45:46 第一章:1.2机器学习基本流程与环节
  • 45:19 第一章:1.3模型选择和模型训练
  • 49:31 第一章:1.4机器学习算法概览
  • 47:54 第一章:1.5模型评估方法
  • 51:56 第一章:1.6模型评估指标
  • 48:7 第二章:2.1机器学习环境与python基础
  • 47:39 第二章:2.2numpy简介与入门
  • 55:39 第二章:2.3pandas简介与入门
  • 46:20 第二章:2.4sklearn简介与基础
  • 53:12 第二章:2.5sklearn提高与案例
  • 15:54 第三章:3.1简单线性回归
  • 18:13 第三章:3.2多元线性回归
  • 15:29 第三章:3.3回归模型诊断
  • 23:59 第三章:3.4正则化方法
  • 19:35 第三章:3.5逻辑回归的实现
  • 19:23 第三章:3.6逻辑回归的评估
  • 18:34 第三章:3.7线性可分支持向量机
  • 17:32 第三章:3.8非线性支持向量机与核函数
人工智能工程技术人员(选修)
  • 38:29 第四章:4.1决策树(一)
  • 36:56 第四章:4.2决策树(二)
  • 23:43 第四章:4.3随机森林理论
  • 23:33 第四章:4.4随机森林实战
  • 42:4 第五章:5.1概率基础
  • 42:31 第五章:5.2朴素贝叶斯
  • 39:19 第五章:5.3生成模型与判别模型
  • 49:40 第五章:5.4有向图:贝叶斯网络
  • 54:7 第五章:5.5无向图:马尔科夫网络
  • 42:31 第五章:5.6朴素贝叶斯案例
  • 61:6 第六章:6.1聚类分析
  • 51:36 第六章:6.2特征转换与降维
  • 73:58 第六章:6.3推荐系统
  • 60:36 第六章:6.4聚类案例
  • 41:25 第六章:6.5推荐案例
  • 46:39 第七章:7.1特征工程的概念与意义
  • 63:52 第七章:7.2 特征构建方法(一)数据前处理
  • 57:15 第七章:7.3特征构建方法(二)
  • 66:49 第七章:7.4特征构建方法(三)
  • 50:29 第七章:7.5特征选择方法(一)
  • 48:23 第七章:7.6特征选择方法(二)
  • 44:17 第七章:7.7特征选择方法(三)
  • 45:9 第八章:8.1模型(超参数)选择(一)
  • 40:17 第八章:8.2模型(超参数)选择(二)
  • 47:38 第八章:8.3模型(超参数)选择(三)
  • 54:17 第八章:8.4模型融合方法(一)
  • 59:31 第八章:8.5模型融合方法(二)
  • 43:35 第八章:8.6模型融合方法(三)
  • 53:47 第九章:9.1zillow房价预测
  • 53:21 第九章:9.2lending club预测案例